APROVECHAMIENTO DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL PARA MEJORAR EL DIAGNÓSTICO Y TRATAMIENTO DEL DENGUE

Abstract

El dengue es una enfermedad transmitida por vectores con alta prevalencia a nivel mundial, la cual representa un reto crítico para los profesionales sanitarios debido a sus complejas manifestaciones clínicas, la rápida aparición de complicaciones y la limitada precisión diagnóstica. La búsqueda de un diagnóstico oportuno y un tratamiento eficaz sigue siendo un objetivo primordial para mitigar las tasas de morbilidad y mortalidad asociadas a esta enfermedad. Sin embargo, la naturaleza polifacética del dengue, agravada por su diversidad clínica, sigue dificultando la detección rápida y tratamiento de los pacientes. En respuesta a estos desafíos, exploramos un cambio de paradigma aprovechando el poder de la Inteligencia Artificial (IA) para revolucionar el enfoque del diagnóstico y el tratamiento del dengue. Nuestra investigación profundiza en el desarrollo e implementación de sistemas basados en IA construidos con modelos predictivos para el diagnóstico, así como modelos prescriptivos para estrategias de tratamiento optimizadas. Nuestras investigaciones ponen de manifiesto el notable potencial de las metodologías de IA para mejorar el panorama sanitario del dengue. Mediante el aprovechamiento de amplios conjuntos de datos de regiones endémicas de dengue en Colombia, nuestros análisis destacan el impacto transformador de la IA en la precisión del diagnóstico y la eficacia del tratamiento. A través de una convergencia de conocimientos basados en datos y destreza algorítmica, la IA emerge como una herramienta indispensable para empoderar a los profesionales médicos en la batalla contra el dengue. Un aspecto central de nuestros hallazgos es la sólida validación de nuestros enfoques basados en IA. Estas metodologías no sólo mejoran significativamente la precisión diagnóstica, ayudando a los médicos a descifrar las enigmáticas presentaciones clínicas del dengue, sino que también aceleran la identificación de posibles complicaciones. Además, nuestra investigación se adentra en el ámbito del aprendizaje federado, una técnica de IA de vanguardia que garantiza la privacidad y seguridad de los datos de los pacientes al tiempo que preserva la integridad del conocimiento colectivo. En esta coyuntura trascendental, nuestras investigaciones surgen como un faro de innovación, iluminando el camino hacia una era de asistencia sanitaria mejorada para el dengue.